1. 关系图

1.1. 弧线关系图

弧线关系图适用于表达数据之间的关系，以及关系的重要性。

漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。漏斗图从上到下，有逻辑上的顺序关系，表现了随着业务流程的推进业务目标完成的情况。

漏斗图不适合没有逻辑关系的数据，也就是说，如果数据构不成“流程”，那么就不能使用漏斗图。

通过两个维度确定的矩形色块加上颜色编码，表示一个指标在二维上的分布情况。

通过两个离散的分类确定一个矩形框，可以适用到聚类分析。

另外，有的热力图会要求分布值是连续的，这样可以在显示上做平滑处理，常和地图结合使用。在这种情况下，色块图专门指离散的分布，热力图专门指连续的分布。

展现一个分组下，多维度上对指标的对比展现，为了方便比较，会把指标的度量统一。只适合用于维度数目比较少的情况。

桑基图是一种特定类型的流图，用于描述一组值到另一组值的流向。通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

和弦图是一种显示矩阵中数据间相互关系的可视化方法，节点数据沿圆周径向排列，节点之间使用带权重（有宽度）的弧线链接。

和弦图用于探索实体组之间的关系。它们被生物科学界广泛用于可视化基因数据，在Wired，New York Times和American Scientist等刊物上也被称为信息图表(info graphics)。

散点图比较特殊在于只有一个维度用作分类(或分组)，但是可以表示三个度量，分别在x轴，y轴和size，其中size这个是可选的，因此用来表达类似Gartner的竞争象限非常合适。