同环比

同环比计算支持的最小维度聚合方式是“天”，最大聚合方式是“年”。 同环比的菜单位置如图所示：

同环比不仅支持上期同环比，还支持指定相对日期，如下图所示：

表格中的同环比支持“趋势提示”，如下图所示，在计算同环比时，勾选了“趋势提示”之后，显示的趋势提示：

时间维度的同环比交互

切换时间维度的聚合单位（天周月季年）时，“对比类型”下拉列表的内容会自动调整：

时间维度聚合	环比	周	月	年	对比相对日期
按天	环比	上周同期	上月同期	上年同期	前 N 天
按周	环比	-	-	上年同期	前 N 周
按月	环比	-	-	上年同期	前 N 月
按季	环比	-	-	上年同期	前 N 季
按年	环比	-	-	-	前 N 年

切换时间维度的聚合单位（天周月季年）时，“对比类型”已选定的内容会做对应调整，重新进行计算。 切换时间维度聚合单位时，在“对比类型”下拉列表中找不到相同类型，就取消高级计算，变成“无”。 比如之前时间维度按天聚合，我们选了“上周同期”，然后我们切换时间维度按周聚合时，我们找不到“上周同期”的这种对比类型，所以这时就应该取消高级计算，变成“无”。

对比上一周期

在中文语境下的同比、环比，在英文语境下的 MoM、QoQ、YoY，它们的传统意义一般是按照自然月，自然季度，自然年为单位进行对比。例如，一般而言2024/06/01到2024/06/18的销量年同比增长是指对比上一年同期也就是2023/06/01到2023/06/18这段时间的增长，而月环比增长则是对比2024/05/01到2024/05/18这段时间的增长。 有时候我们希望按指定的步长来对比上一个连续的周期。例如2023/06/01到2023/06/18这段时间有18天，我们希望看它和它的紧邻的18天也就是2023/06/13到2023/06/30做一个对比，观察618大促的即时状态，那么就可以使用同环比中的对比上一周期功能。

非时间维度的同环比交互

不同时间维度聚合单位对应的“对比类型”:

时间维度的聚合单位	环比	上周同期	上月同期	上年同期	相对日期	固定日期
按天	环比	上周同期	上月同期	上年同期	今天/昨天/前 N 天，对比之前 M 天	指定某几天，对比某几天
按周	环比	-	-	上年同期	本周/上周/前 N 周,对比之前 M 周
按月	环比	-	-	上年同期	本月/上月/前 N 月，对比之前 M 月
按季	环比	-	-	上年同期	本季/上季/前 N 季，对比之前 M 季
按年	环比	-	-	-	今年/去年/前 N 年，对比之前 M 年
切换时间维度的聚合单位（天周月季年）时，如果有对应的选项就换过去（比如对比相对日期，按天聚合时，昨天对比之前3天，在切换成按周聚合时，就可以变成上周对比之前3周），若没有对应的选项就直接换成“环比”。

指标贡献率

贡献率反映了指标的变动中哪些维度值的贡献是更关键的影响因子。贡献率可以在大部分同环比可用的场合混合使用或者独立使用。 指标的贡献率只有在同环比的语境下有意义。贡献率的算法如下：

指标增长值=指标当前值-指标对比值
指标贡献率=指标增长值(维度具体值中)/指标增长值(总体中)

直观的含义可以这样理解：比如维度是类目，指标是销售额，那么销售额的在“家具”这个类目贡献率为：家具的销售额的增长值占所有类目的销售额增长值的比例。它可以直观地衡量销售额的增长，主要由哪些类目的增长来驱动。