1. AI助手

HENGSHI SENSE提供AI Copilot功能。 用户可以通过问答就能获取到相关图表和相关分析报告。在使用AI Copilot功能前，需要进行AI助手相关配置。

在设置->功能配置->AI助手页面进行AI助手的配置，相关配置项说明如下。

1.1. AI助手配置项手册

本手册提供了AI助手需配置的各项参数及其应用说明。在本手册中，您将找到每个配置键(key)的作用、类型、示例以及如何填写？。

下列配置项为AI助手系统级配置，不区分模型供应商。

配置项 作用 类型 示例 填写指导
LLM_ANALYZE_RAW_DATA 此键用于设置AI助手是否分析原始输入数据。 boolean true 根据是否需要助手分析原始数据来设置。若需分析，则设为true。
LLM_ENABLE_SEED 此键用于控制是否在生成回复时启用随机种子，以带来结果的多样性。 boolean false 根据是否需要启用随机化特性来设定。
LLM_ENABLE_SUMMARY 该键决定是否开启结果摘要功能。 boolean true 依据是否需要提供简短摘要来设置。
LLM_SUGGEST_QUESTION_LOCALLY 指定是否在本地推荐问题答案。 boolean true 依据是否进行本地回复推荐设定。
LLM_SELECT_ALL_FIELDS_THRESHOLD 此参数设置选择所有字段的阈值。 number 50 依据具体操作场景确定此数值。
LLM_ANALYZE_RAW_DATA_LIMIT 设置分析原始数据的数量限制。 number 10 依据处理能力和需求来设置。
LLM_API_SLEEP_INTERVAL API请求之间的休眠间隔，以秒为单位。 number 0 根据请求频率需求设定。
HISTORY_LIMIT 与大模型交互时携带的历史对话条目数量。 number 8 根据需要保留的历史对话数来决定。
LLM_ENABLE_DRIVER 是否开启AI驱动功能。 boolean false 依据是否需要额外的AI驱动支持来设定。
LLM_API_REQUIRE_JSON_RESP 确定API响应格式是否必须为JSON。 boolean false 根据API规范设定响应格式。
ENABLE_VECTOR 启用向量数据库功能。 boolean false 基于是否需要向量搜索能力来设置。
LLM_API_SEED 在生成回复时使用的随机种子数字。 number 22 可由用户随机指定或保持默认。
MAX_ITERATIONS 最大迭代次数，用于控制处理大模型失败循环的次数。 number 3 根据处理需求设定次数。

下列配置项为AI助手模型级配置，需根据具体合作的AI服务供应商来设定。

配置项 作用 类型 示例 填写指导
AUTH_HEADER 在进行API请求时所使用的认证头。 string Authorization 根据API提供者指定的标准。
LLM_PROVIDER（同页面中的 LLM Provider Name） 指定AI模型供应商的名称。 string LLama3 从合作的AI服务供应商获取名称。
ENDPOINT AI服务的接口端点URL。 string http://10.10.13.24:11434/v1/chat/completions 由AI服务供应商提供。
AUTH_HEADER_VALUE_PREFIX 设置在进行API请求时认证头(Authorization Header)的前缀。 string Bearer 通常由API提供者指定认证方式。
API_KEY 用于API认证的密钥。 string （此处为敏感信息，不提供示例） 从API提供者那里获得此密钥。
TEMPERATURE 此参数控制AI模型回复时的创造性。 number 0.1 通常由开发者依据具体应用场景决定。
MODEL AI模型的标识符。 string llama3-8b-hql 根据合作供应商提供的模型来设定。

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