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# 日期粒度

在业务数据分析过程，图表通常会展示某一时间范围内的业务信息，但是图表的维度一旦设定就不能更改了，如设定按年展示销售数据后，可以通过筛选器筛选时间范围为某年的第一个季度，但是图表展示的时间是某年，而不是该年的第一季度。

日期粒度过滤器可以很好的解决上述情况，支持日期粒度自由配置，将其与图表关联，可以动态改变图表日期粒度，使图表展示年、季度、月、周、天等不同粒度的数据信息，不受图表初始日期粒度的限制。

接下来介绍如何使用日期粒度过滤器，可以参照下面的步骤添加、配置日期粒度过滤器。

1. 点击新建过滤器->日期粒度，创建一个新的日期粒度过滤器，调整过滤器大小和位置。
   ![](/images/data-analytics/filter/date-granularity-001.png)

2. 设置日期粒度的选项，支持设置年、季度、月、周、天五个粒度。设置后在仪表盘中可以显示相关的粒度值。示例中选择年、月、周、天四个粒度。
   ![](/images/data-analytics/filter/date-granularity-002.png)

3. 设置默认值，默认值是在步骤2设置的选项中选择一个作为默认选项。示例中选择月作为默认值。
   ![](/images/data-analytics/filter/date-granularity-003.png)

4. 关联图表。将图表与粒度日期进行关联，选择日期维度字段。
   ![](/images/data-analytics/filter/date-granularity-004.png)

5. 按照上述步骤设置后，可以看出当日期粒度过滤器的选项中进行切换时，相关的图表也随之变化，形成一张新的图片。示例中除右下角图表外，其他图表均与过滤器进行关联。
   ![](/images/data-analytics/filter/date-granularity-005.gif)

> \[!TIP] 提示
>
> 1. 当图表有多个日期维度字段时，支持将多个日期维度字段与日期粒度进行关联。
> 2. 如果日期粒度过滤器没有设置默认值，虽然将图表与日期粒度设置关联，但是此时图表并没有和日期粒度选项关联，因为不知道与哪个日期粒度关联。
> 3. 日期粒度过滤器不需要进行数据源的配置。