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url: /v6.2/dataset-pivot.md
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# 行转列数据集

行转列数据集是对原有数据集进行行转列操作生成的数据集。

## 创建行转列数据集

1.新建数据集。
进入数据集页面，点击新建数据集，选择行转列。
![](/images/data-management/dataset-pivot-create.png)

2.点击待行转列操作的数据集，右侧出现设置页面。

![](/images/data-management/dataset-pivot-002.png)

3.设置分组列、聚合列和转置列。

* 分组列：将数据集中的字段添加到新的数据集中，可添加一个或多个字段。
* 聚合列：聚合列的值用于填充转置后的列。 聚合列为数字类型时支持平均值、求和、最大值、最小值、计数、去重等聚合操作。为非数字类型时支持最大值、最小值、计数、去重等操作。 示例中使用平台的销售件数的和作为聚合列。
* 转置列：需要转置为列的字段。默认情况下该字段的值都将以列的方式进行呈现。 支持用户自定义列名。用户可以自行添加列值字段。
  * 从转置列中添加所有列值
    将转置列字段所有列值展示出来，可通过删除按钮选择自己需要的列值进行转换，还可以修改别名。
  * 添加 NULL 列
    添加 NULL 值列。
  * 删除所有列
    删除列表中展示的所有列信息。
    示例中将订单日期添加到新数据集中，将平台列所有值转置为列并添加自定义微信列，使用件数作为聚合列填充转置后的列，因微商列没有件数值，所以填充为 null。
    ![](/images/data-management/dataset-pivot-003.png)

4.点击预览转置结果，查看结果是否符合预期。 其中绿色框是分组列， 红色框是转置列， 蓝色框是聚合列的值。

![](/images/data-management/dataset-pivot-004.png)

5.配置数据结构，保存数据集。
点击下一步，进入数据结构页面。可以修改字段别名，设置字段显示或隐藏，然后保存数据集。
![](/images/data-management/dataset-pivot-005.png)

## 说明

1. 行转列数据集的列字段分为两部分，一部分是原有数据中的列字段，即分组列中添加的字段，另一部分是行转列生成的新列。