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url: /v6.2/dataset-fusion.md
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# 多表联合数据集

多表联合数据集是指将多个数据集进行联合生成新的数据集。

## 创建多表联合数据集

按照下面的步骤创建多表联合数据集。

1.新建数据集。
进入数据集页面，点击新建数据集，选择**多表联合**。
![](/images/data-management/dataset-fusion-create.png)

2.建立数据集之间的关联关系。
拖拽左侧的数据集表列到页面右侧的编辑区，选择关联字段和关联模式，建立数据集之间的关联关系。数据集可以通过多个字段进行关联。关联方式支持左连接、右连接、内连接、外连接。 点击预览数据确认结果。
![](/images/data-management/dataset-fusion-003.png)

> \[!TIP] 提示
>
> 1. 只支持同源数据集的多表联合。如果要对异源数据集进行多表联合，需要将数据集开启[加速引擎](dataset-engine.md)，在引擎中进行多表联合。
> 2. 支持的关联方式与数据集数据源类型支持的 join 类型一致。  mysql、amazon_aurora、memsql、tidb、mongodb 数据源支持3种关联方式：left join，right join，inner join。其他数据源支持4种关联方式：left join，right join，inner join 以及 full join。

3.设置过滤条件筛选数据。支持简单过滤和表达式过滤。

* 简单过滤： 用户通过选项设置过滤条件。当有多个过滤条件时，可以设置条件选取方式‘全部条件’或‘任一条件’。 全部条件指筛选的数据需要满足所有的过滤条件。 任一条件指筛选数据只要满足其中一个条件即可。
  ![](/images/data-management/dataset-fusion-004.png)
* 表达式过滤：用户通过表达式设置过滤条件，更加灵活的进行数据筛选。过滤表达式必须返回布尔值。 在表达式编辑区右侧是函数列表，供表达式使用。
  ![](/images/data-management/dataset-fusion-005.png)

4.设置多表联合数据集的数据结构。设置字段显示或隐藏，设置字段别名。
多表联合数据结构中展示了每个字段的来源数据集。点击界面右侧的“全部字段”可以查看生成数据集中重名的字段和字段的个数，点击字段可查看重名字段。
![](/images/data-management/dataset-fusion-006.gif)

5.导入数据，完成数据集创建。

## 数据集复用

多表联合允许同一数据集多次拖入画布，如下图所示，支持在画布中修改数据集名称，保存后画布中的名称不随数据集的名称变化而变化。

![](/images/data-management/dataset-fusion-007.png)

数据集复用解决了包含层级维度表与自身进行多次关联的问题，无需通过复制数据集来解决，方便用户操作。

## 相关说明

1. 数据集开启[公共字典](datarelation.md#公共字典)功能后，不能作为多表联合的基础表。 即第一个拖入编辑区的表。
2. 只支持同源数据集的多表联合。如果要对异源数据集进行多表联合，需要将数据集[开启加速引擎](dataset-engine.md)，在引擎中进行多表联合。