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# 数据集

数据集是一个数据的集合，是数据分析的核心组件，后续的数据探索和数据管理都是基于数据集而做的。

根据数据集来源和用途不同，提供了以下几种数据集的创建方式。

1. [文件上传](dataset-file.md)：支持直接上传 CSV、XLS、XLSX、XLSM 格式的文件来创建数据集。所有有`数据分析`角色的用户都可以直接使用这个功能创建数据集。创建本地文件数据集的时候可以将文件上传至多种数据源，具体支持的数据源及需要的操作请查看文件上传数据集相关的说明。
2. [数据连接](dataset-connection.md)：可以连接企业中的各种关系型数据库，如 Oracle，SQL Server，MySQL 等；NoSQL 数据库，如 Elastic Search, Solr, MongoDB 等；大数据平台，如 Hive, Impala 等，然后利用可视化的图形操作界面选择合适的数据子集创建。
3. [SQL 查询](dataset-sqlscript.md)：在数据连接的基础上，通过自定义的 SQL 语句来创建数据集。适合对 SQL 语言理解比较深刻的用户。
4. [API 查询](dataset-api.md)：在创建数据集时，使用 API 查询功能可以将一个 HTTP 的 JSON API 转化成一个数据集。
5. [多表联合](dataset-fusion.md)：将多个已创建的数据集进行联合生成新的数据集。
6. [数据聚合](dataset-aggregate.md)：在已创建数据集的基础上，通过聚合来创建新的数据集，适合对列较多的数据集进行数据分析。
7. [数据合并](dataset-union.md)：将多个数据集的数据汇总到一个数据集中。
8. [行转列](dataset-pivot.md)：对原有数据集进行行转列操作生成新的数据集。
9. [列转行](dataset-unpivot.md)：对原有数据集进行列转行操作生成新的数据集。