1. HENGSHI SENSE 高级计算使用说明

图表中度量计算方式除常见的 求和、平均值、最大/最小值、去重、计数等外，目前HENGSHI SENSE 还提供9种高级计算方式：同/环比、留存率、活跃率、重复率、移动计算、累计计算、百分比、百分位、中位数等，并可根据不同业务场景的具体需求实现分析维度的定制。

1.1. coffee分析

首先说明，coffee分析的数据以及分析需求：

1.1.1. 数据

产品表

产品表中为咖啡的品类信息，包含：

杯型表

杯型表中信息为每中杯型及对应的容量

门店信息表

门店信息表为门店的详细信息表：

顾客信息表

顾客信息表为所有的顾客信息汇总：

销售数据表

销售数据表中信息为每笔订单的详细销售信息：

1.1.2. 数据处理

上述的5张表，通过之间关键字段的一一对应关系，做了数据模型：

关联关系分别为：

1. 销售数据表 和 门店信息表

   

2. 销售数据表 和 顾客信息表

   

3. 销售数据表 和产品表

   

4. 产品表 和 杯型表

   

1.1.3. 分析需求

1. 以产品为维度分析
2. 以时间为维度分析
3. 产品和时间维度交叉分析

以下，以 coffee 分析 为例，详细介绍高级计算的各种计算方式。

1.2. 同/环比

度量的计算方式选择 求和、平均值、最大值、最小值、计数、去重时，点击计算方式后方的按钮，在展开的选择框中可以选择同/环比。

说明

1. 同比 表示2个单位周期之间量的变化比，比如今年一月份与去年一月份的变化比。

2. 环比 表示2个连续单位周期内的量的变化，比如本月与上月的变化比。

计算方法

1. 同比 同比=（本期数-同期数）/ |同期数| ×100%

2. 环比 环比=（本期数-上期数）/ 上期数×100%

使用说明

在度量高级计算中选择同/环比。在弹出同/环比设置窗口，进行自定设置。

例如：计算各地区2016年的环比

即，每个地区2016年的数据相对2015年的增长率如下图所示：

1.3. 百分比

度量的计算方式选择 求和、平均值、最大值、最小值、计数、去重时，点击计算方式后方的按钮，在展开的选择框中可以选择百分比。

说明

所选数值占总数的百分比。

计算方法

百分比 = 所选数值 / 总数 × 100%

使用方法

在度量的高级计算中选择百分比。

例如：计算各年龄阶段咖啡需求量占总需求量的百分比

如上述表格所示：中年群体对咖啡的需求量为55.47%，略高于青年群体。

1.4. 留存

说明

留存数和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。

限制条件

所选时间的结束时间小于活跃周期的开始时间。留存计算在所选时间内使用产品的用户，在经过一段时间后的留存周期内还在使用该应用。所以，如果两个时间段重合了，得出的留存率是百分之百，计算没有业务含义的

使用方法

在度量高级计算中选择留存，会弹出留存率设置窗口，进行自定义设置。可以设置留存率或留存数。

例如：检查2015年第一季度的所有客户在2016年的还光顾的比例：

1.5. 活跃

说明

在某段时间内使用该应用，向前推移一段时间，已经使用过该应用的用户，被认做是活跃用户。

限制条件：所选时间的开始时间大于活跃周期的结束时间。活跃计算在所选时间内使用产品的用户，在向前推移一段时间的活跃周期中已经使用过该应用了。所以如果两个时间段重合了，得出的活跃率是百分之百，计算没有业务含义的。

使用方法

在度量高级计算中选择活跃，会弹出活跃设置窗口，进行自定义设置。可以设置活跃率或活跃数。

例如：检查2016年的所有客户在上一年中已经出现过的人数占比

设置方法如上图所示，云南省、广西省、海南省和湖南省2016年的客户均为新增客户；北京和天津2016年的客户均为15年的老客户，没有新增客户。

1.6. 重复

说明

1. 按条件计算重复率

   按条件计算重复率即根据设置的条件，统计出符合条件的重复值。

   例如：设置条件等于2，将统计出现次数为2次的数据，并计算其占总数的百分比。

2. 按次数计算重复率

   按次数计算重复率即统计出所有重复项，并对重复次数进行汇总。

   例如：数据A项中出现了2次，B项中出现了3次，则重复数为 2 + 3 = 5 次。

使用方法

在度量高级计算中选择重复，会弹出留存率设置窗口，进行自定义设置。可以设置重复率或重复数。

例如：2015年不同省份各个省份中用户的重复率

1.7. 移动计算

说明

根据时间序列，逐项推移，依次对一定项数进行统计（求和、平均值、最小值、最大值，共4种计数方式）。

使用方法

维度选择日期字段，在度量高级计算中选择移动计算，在弹出的移动计算的窗口中，进行自定义设置。

例如：按照订单日期，计算每个月左右一个月的范围内的销售数量汇总。

1.8. 累计计算

说明

对全部时间范围内的数据进行统计（包括求和、平均值、最小值、最大值，共4种累计方式）。

使用方法

维度选择日期字段，在度量高级计算中选择累计计算。在弹出累计计算设置窗口，进行自定义设置。

例如：汇总每个月的销售数量

如下图所示：每个月中的数据会累计相加

1.9. 百分位数

说明

将指定的字段数据排序，计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值即为该百分位的百分位数（包括无、百分比、同/环比、累计计算、移动计算六种计算方式）。

使用方法

在度量高级计算中选择百分位数。在弹出的窗口中，进行自定义设置。

例如：每个月对应85%的百分位数

在度量的计算方式中选择百分位数，在展开的百分数选项中选择自定义，在弹出的输入框只能够输入85:

如下图所示，各月销售量85%对应的百分位数：

1.10. 中位数

说明

将指定的字段数据排序后找出正中间的一个作为中位数（包括无、百分比、同/环比、累计计算、移动计算五种计算方式）。

使用方法

在度量高级计算中选择百分位数，在弹出窗口中选择50%，并对计算方式进行自定义设置。

例如：计算每个月销售量的百分位数

在度量的计算方式中选择百分位数，在展开的百分数选项中选择50：

如下图所示，各月销售量的中位数为：